Beynin Hızlı Yaşlanmasını Ölçen Yapay Zeka Modeli Geliştirildi

Yapay zeka modelleri geliştikçe kullanım alanları da yaygınlaşıyor. Bilim de bu konuda geride kalmıyor. Güney Kaliforniya Üniversitesi’nden araştırmacılar, beynimizin yaşlanma hızını tespit edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi.

Bu benzersiz model, insanların beyninin yaşlanma sürecini doğru bir şekilde ölçebilme yeteneğine sahip. Bu da demans gibi sorunların önlenmesi ve tedavisinde büyük bir adım olabilir. Çalışma, Proceedings of the National Academy dergisinde 24 Şubat günü yayınlandı.

Webtekno’nun haberine göre, MRI taramalarıyla yapılan ölçümler, geleneksel yöntemlere kıyasla çok daha doğru sonuçlar veriyor. Bu model, manyetik rezonans görüntüleme (MRI) taramalarını analiz ederek beyindeki değişikliklerin hızını takip edebiliyor ve insan beyninin yaşlanma sürecini belirleyebiliyor.

Araştırmacılara göre, beynin hızlanma süreci bilişsel bozulma riskiyle doğru orantılıdır. Bu nedenle, bu modelin sağlık alanında önemi büyüktür. Araştırmacılardan Doçent Andrei Irima, “Bu model, araştırma laboratuvarlarında ve kliniklerde beyin sağlığının takibini kökünden değiştirebilecek bir yöntemdir. Bir kişinin beyninin hızlı yaşlandığını bilmesi oldukça faydalı olabilir.” açıklamasında bulundu.

Biyolojik yaş ile kronolojik yaş arasında fark olabilir ve bu durum beynin hızlı yaşlanmasına neden olarak normal yaşınıza rağmen erken hastalıklara yol açabilir. Araştırmacılara göre, yeni model bu durumun önüne geçmeyi amaçlamaktadır.

Model, bilişsel olarak normal yetişkinlerden toplanan 3000’den fazla MRI taramasıyla eğitildi. Geleneksel ölçüm yöntemlerinin aksine, uzunlamasına bir yöntem kullanılarak aynı bireyden alınan başlangıç ve takip MRI taramaları karşılaştırılarak yaşlanma hızı daha doğru bir şekilde tahmin edilebilmektedir. Yapılan 104 sağlıklı ve 140 Alzheimer hastası üzerindeki testlerde doğru sonuçlar elde edildiği gözlemlendi.